商業(yè)分析,，現(xiàn)在商科的留學(xué)首選？

商業(yè)分析Business Analytics指的是以商業(yè)知識為基礎(chǔ),，數(shù)理編程為手段,，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價(jià)值的新興崗位,。維基百科定義,， Business Analytics指的是連續(xù)迭代探索和調(diào)查過去的企業(yè)經(jīng)營績效去獲取價(jià)值信息以及推動商業(yè)計(jì)劃的技能，技術(shù)和實(shí)踐技巧,。

BA在商業(yè)用途中的三個(gè)階段：

1,、描述性分析（Descriptive Analytics）: 通過報(bào)告,、記分卡、聚類等歷史數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分析,，發(fā)現(xiàn)商業(yè)問題和機(jī)遇,；

2、預(yù)測性分析（Predictive Analytics）: 通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,，對未知情況和狀況進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測,；

3、規(guī)范性分析（Prescriptive Analytics）: 通過模擬和優(yōu)化等找出最佳商業(yè)決策,。

在傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營中,，做一系列的決策更多是基于專家經(jīng)驗(yàn)、成功案例對標(biāo)以及決策者的判斷相結(jié)合于有限的樣本進(jìn)行,。在現(xiàn)在“萬物皆大數(shù)據(jù)化”的條件下,，商業(yè)分析應(yīng)運(yùn)而生，相對于來說,，其實(shí)商業(yè)分析本身也屬于是一個(gè)新興專業(yè)和崗位,。商業(yè)分析能夠以多方面為前提，基于碎片化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的支持,，進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和展現(xiàn),，提煉總結(jié)策略。

大多學(xué)校該專業(yè)都是設(shè)置在商學(xué)院下,，有些設(shè)置在工程學(xué)院下,，也有設(shè)置在信息學(xué)院下的，如CMU,；一般設(shè)置在工程學(xué)院及信息學(xué)院下的項(xiàng)目,，對數(shù)學(xué)背景和計(jì)算機(jī)背景要求都很高。

就業(yè)方面來說,，商業(yè)分析的就業(yè)甚至于比商科傳統(tǒng)專業(yè)如金融,、會計(jì)等更好，而且相較于行業(yè)的限制會更小,，因?yàn)楫吘宫F(xiàn)在越來越多的行業(yè)也在逐步大數(shù)據(jù)化,，之后就業(yè)是可以去到各色行業(yè)做商業(yè)分析的工作的。

傳統(tǒng)的商業(yè)分析輔以商業(yè)分析工具/模型來提供商業(yè)咨詢與決策的依據(jù),。現(xiàn)在新的商業(yè)分析專業(yè)偏向于量化分析,，以定量分析為核心，工作內(nèi)容中占大頭的是數(shù)學(xué)建模,、統(tǒng)計(jì)分析,、數(shù)據(jù)挖掘、編程和量化分析工具的應(yīng)用,，對于數(shù)據(jù)模型編程等技能要求更高,。